VK Cloud Solutions обновила платформу для построения частного облака на ИТ-инфраструктуре клиента — Private Cloud.
Опыт адаптации решения под требования и задачи различных компаний позволил создать коробочный продукт, который включает все основные инфраструктурные (IaaS) и платформенные (PaaS) облачные сервисы VK.
Обновленная платформа позволяет быстрее разворачивать надежное облако на собственных или арендованных бизнесом серверах — при настроенном оборудовании, в течение нескольких дней вместо месяцев. В отличие от популярных платформ виртуализации, Private Cloud от VK — это полноценная технологическая платформа с интегрированными PaaS и повышенной максимальной нагрузкой на облако. Компании получают Enterprise-решение с единой удобной панелью управления, маркетплейсом приложений и порталом самообслуживания для внутренних заказчиков.
Платформа работает на базе технологий публичного облака VK Cloud Solutions. Процесс установки полностью автоматизирован, что позволяет снизить риск ошибок со стороны сотрудников и значительно сократить время внедрения. За счет того, что решения работают теперь на едином ядре, частное облако можно создавать в любой момент как точную копию публичного. Это дает возможность избежать риска несовместимости разных версий в будущем и в четыре раза быстрее добавлять новую функциональность в Private Cloud.
В обновленной платформе доступны наиболее популярные PaaS: мониторинг ИТ-инфраструктуры и приложений, базы данных как сервис (MySQL, Postgres, Mongo, Redis), бэкапы, микросервисная платформа на базе Kubernetes и другие инструменты. Инструменты помогут удобнее и проще управлять ресурсами ИТ-систем, ускорять и автоматизировать разработку приложений, развивать безопасные и надежные цифровые продукты с высокой нагрузкой. Кроме того, на платформе есть встроенный маркетплейс облачных приложений, который можно использовать как витрину сервисов для внутренних команд. Компания может сама наполнить его теми решениями, которые нужны для задач бизнеса и работы специалистов (например, приложениями для разработки и DevOps) и легко расширить возможности облака «под себя».
